Tradicionalmente, la gestión del inventario de las tiendas minoristas consta de tres componentes clave: La planificación, en la que se alinean las estrategias financieras y de mercancías; la compra, que traduce los planes en un calendario de aprovisionamiento al tiempo que tiene en cuenta a los proveedores y la optimización de la cadena de suministro minorista; y la asignación, que distribuye entre el 70 y el 80% de la mercancía a las tiendas en función de las limitaciones del almacén, la disponibilidad de las tiendas para comprar y las actualizaciones de última hora.
The challenge? Most inventory commitments are made before retailers receive their first real demand signals, leaving them with minimal flexibility to optimize sell-through using conventional retail store inventory systems.
On average, apparel retailers achieve a sell-through of 75%. However, pushing this number to 90% and beyond is crucial for financial success. Zara, for example, allocates only 50% of its merchandise ahead of the season and maintains a sell-through in the 90s. Planners can’t expect to allocate 80% of their merchandise in advance and still achieve a 90% sell-through. This gap illustrates the need for inventory optimization in the retail industry.
Las ventajas de pasar a una asignación ajustada son evidentes, pero la transición no es trivial ni fácil. Asignar solo el 50 % antes de la temporada supone una mayor carga para la gestión de inventarios de las operaciones minoristas, lo que puede abrumar tanto a los equipos de mercancías como a los de la cadena de suministro.
El volumen total de unidades reabastecidas puede duplicarse, pero el verdadero reto reside en la complejidad de alinear la oferta con la demanda real. Este cambio requiere enviar cantidades más pequeñas y con mayor frecuencia, algo que el software de inventario tradicional para minoristas no está preparado para gestionar a diario.
Aquí es donde el software de gestión de inventario de IA y la automatización marcan la diferencia. Una plataforma inteligente de software de inventario para tiendas minoristas puede incorporar las restricciones de la mercancía y de la cadena de suministro a la vez que aprende continuamente los patrones de demanda a nivel de SKU. Puede realizar un seguimiento de cientos de miles e incluso millones de ubicaciones de SKU en tiempo real, ajustando dinámicamente el reabastecimiento para maximizar las ventas. Se trata de una gestión del inventario más allá de la escala humana.
Los sistemas de reposición inteligentes, ya sean semiautomatizados o automatizados, no sustituyen al equipo de reposición. En su lugar, cambian la naturaleza de su trabajo proporcionándoles herramientas de gestión de inventario que les permiten tener un impacto mucho mayor en el flujo de inventario a lo largo del ciclo de vida del producto, como la optimización de las consolidaciones de tamaño y la liquidación.
Lean allocation and smart inventory management software for retail improve store inventory flow. A smoother flow means fewer daily conflicts: fewer instances where stores can’t receive new merchandise due to OTB limits, fewer dormant inventory issues, fewer stores struggling with display constraints, and less buildup of unsold products in the back room.
Este enfoque no se limita al sector de la confección. Recientemente lo hemos aplicado con Panasonic en su negocio de electrodomésticos de línea blanca en Japón, integrando la fabricación ajustada con la asignación ajustada en la cadena de suministro. Los resultados: una reducción del 36% en el inventario de productos acabados de Panasonic, una disminución del inventario de los minoristas de 26 a 11 días y un aumento de los índices de entrega en el mismo día del 60% al 95%.
Optimización de las operaciones minoristas mediante IA
Para tener éxito en el comercio minorista moderno, las empresas deben adoptar un software de optimización del comercio minorista que admita la optimización del inventario para el comercio minorista, incluida la optimización de los precios minoristas mediante el aprendizaje automático. Estas soluciones de gestión de inventario basadas en IA son cruciales para satisfacer la demanda en tiempo real, minimizar los residuos y mejorar la experiencia del comprador.
Whether you’re looking for inventory software for retail, or seeking complete optimization solutions for retail, now is the time to rethink your strategy. Powerful, automated systems can unify planning, buying, and allocating processes into a seamless, demand-driven engine.
Sobre el autor
Yishai Ashlag, cofundador y consejero delegado de Onebeat, es economista, autor y autoridad mundialmente reconocida en la metodología de la Teoría de las Restricciones (TOC). Antiguo socio y miembro fundador del Goldratt Group y becario posdoctoral en la Wharton School of Business, Ashlag aporta su perspicacia académica y décadas de experiencia en consultoría de gestión para liderar la excelencia operativa y el crecimiento sostenible a través de la innovación para Onebeat y el comercio minorista en general.
Ashlag es doctor en Economía por la Universidad Bar Ilan y autor de aclamados títulos de ficción y no ficción sobre el tema de la gestión de la incertidumbre, TOC, etc.
